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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42SPB68
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.13.13
Última Atualização2020:07.20.13.13.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.13.13.20
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.13.42 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCamphoraAmarFisc:2012:IdPaDo
TítuloDados de sensoriamento remoto de alta resolução para estudos de biodiversidade: identificação de palmeiras de dossel no Parque Estadual da Serra do Mar, São Paulo
Ano2012
Data de Acesso05 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas29
Número de Arquivos1
Tamanho2163 KiB
2. Contextualização
Autor1 Camphora, Vanessa Priscila
2 Amaral, Silvana
3 Fisch, Simey Vieira Thury
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de Taubaté (UNITAU)
Endereço de e-Mail do Autor1 vanessa_camphora@hotmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
3 simey.fisch@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-20 13:13:20 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:13:42 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
biodiversidade
palmeiras de dossel
Parque Estadual da Serra do Mar
ResumoA Mata Atlântica, um importante ecossistema florestal que atualmente conta com somente 7,5% de sua formação original de 1.227.600 km², é classificada entre os 25 hotspots para conservação da biodiversidade mundial. As maiores áreas remanescentes de Mata Atlântica encontram-se no estado de São Paulo, onde as palmeiras (Arecaceae) representam importante componente de sua biodiversidade. O sensoriamento remoto, por sua visão sinóptica e frequência de imageamento, pode ser uma ferramenta útil para estudos de avaliação e identificação de vegetação neste bioma. A típica arquitetura da copa e as características das folhas das palmeiras as tornam mais facilmente identificadas por sensoriamento remoto que as demais árvores no dossel florestal. Este trabalho tem por finalidade estudar o potencial do uso de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução para a identificação e mapeamento de palmeiras da região de Ubatuba, litoral norte de São Paulo. Uma imagem QuickBird (0,6m de resolução espacial) de 2007 foi utilizada para delimitar a área de estudo, localizando áreas que permitissem a identificação prévia de espécies por interpretação visual. Os caracteres morfológicos das espécies de palmeiras de Mata Atlântica foram tabulados, criando uma chave de identificação das copas para facilitar o reconhecimento na imagem. Foram identificadas na imagem as seguintes espécies de palmeiras: Elaeis guineensis (dendê), Archontophoenix sp. (real australiana), Bactris gasipaes (pupunha), Roystonea oleracea (imperial), Attalea dubia (indaiá), Cocos nucifera (coqueiro), Syagrus romanzoffiana (gerivá), Syagrus pseudococos (pati), Euterpe oleracea (açaí) e Euterpe edulis (juçara). Durante o trabalho de campo, realizado em abril de 2012, verificou-se a localização e aferiu-se a identificação de indivíduos e espécies dos 59 pontos que foram identificados na interpretação visual. Destes, 50 pontos foram acessíveis no campo e 23 corresponderam às espécies pré-identificadas visualmente. As espécies mais abundantes e de fácil identificação foram dendê e pupunha. Além das espécies e pontos pré-estabelecidos foram encontradas no campo híbridos de juçara e açaí e foram acrescentados mais 23 pontos de ocorrência de palmeiras. Estes resultados permitiram definir as espécies identificáveis visualmente, avaliar o limite de detecção da imagem, definindo o tamanho mínimo de copa de palmeiras de dossel mapeável para as condições deste estudo. Estas informações são fundamentais para a classificação digital da imagem QuickBird, que deverá ser realizada como próxima etapa do trabalho.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Dados de sensoriamento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Dados de sensoriamento...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/07/2020 10:13 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SPB68
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42SPB68
Idiomapt
Arquivo AlvoVanessa Priscila Camphora.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/478H8RP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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